Du hast bereits produktive AI- und Softwaresysteme gebaut - nicht nur Proofs of Concept oder Prompts geschrieben.
Besonders relevant für uns sind Erfahrungen mit:
AI & LLM Engineering
LLMs, RAG & Retrieval, AI Agents, Tool/Function Calling, MCP, Evaluation, Knowledge Graphs sowie klassischen Machine-Learning-Verfahren.
Software Engineering
Python und JavaScript/TypeScript/Node gehören zu unserem Kernstack. Erfahrung mit Go, SQL, React und sauberem API-Design ist ebenfalls sehr willkommen.
Cloud & DevOps
Unsere Plattform läuft insbesondere auf Google Cloud mit Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery und Firestore sowie über weitere AI-Dienste von AWS und Azure. Container, CI/CD, Monitoring und sicherer Produktionsbetrieb sollten für dich keine Fremdwörter sein.
Und mindestens genauso wichtig
Du bist keine Führungskraft, die sich aus technischen Details zurückgezogen hat.
Du kannst morgens mit einer Geschäftsführung über AI-Strategie, Kosten und Business Cases sprechen und nachmittags gemeinsam mit deinem Team einen Fehler im Produktivsystem debuggen. Genau dieser „Flughöhenwechsel“ gehört zum gesuchten Profil.
Du solltest außerdem:
- Erfahrung in der Führung technischer Mitarbeiter:innen haben,
- Menschen entwickeln können und Verantwortung abgeben können,
- unternehmerisch und wirtschaftlich denken,
- gern mit Kunden arbeiten,
- komplexe Technologie verständlich präsentieren können,
- keine Scheu vor Vertrieb, Workshops oder einer Bühne haben,
- sehr gutes Deutsch und fließendes Englisch sprechen.
Ein technischer Hochschulabschluss ist willkommen. Noch wichtiger ist uns jedoch, was du tatsächlich gebaut und in Produktion gebracht hast. Das zugrunde liegende Profil sieht ausdrücklich auch ein über Jahre nachgewiesenes Produktionsportfolio als Alternative zum technischen Abschluss vor.
